L9 / Cognitive Governance Layer

认知治理与图谱层

用 OCG 把概念、操作、边界、证据和决策连成可审计的认知图谱。

Core Question

我们如何知道系统在用什么认知结构做判断?

用 OCG 把概念、操作、边界、证据和决策连成可审计的认知图谱。

AT-E-009 · prototype
解决什么 / Capabilities
  • 认知图谱
  • 谓词建模
  • 边界条件
  • 证据连接
  • 决策解释
典型技术 / Technologies
  • OCG
  • ontology
  • predicate graph
  • decision graph
  • evidence ledger
典型岗位 / Roles
  • ontology engineer
  • cognitive systems designer
  • research lead
  • governance architect
常见失败模式
  • 概念漂移
  • 谓词混乱
  • 边界缺失
  • 证据断链
  • 解释不可复用
Guardrails
  • 本体版本
  • 谓词表
  • 证据引用
  • 边界声明
  • 决策卡片
可被 AI 自动化的部分
  • 简单知识库
  • 静态术语表
  • 一次性流程图
仍需人类负责的部分
  • 认知结构设计
  • 跨域映射
  • 边界建模
  • 可追责决策图谱
Role Responsibility角色
AI 治理工程师human-critical

设计证据、规则、审计、策略和责任边界。

领域专家human-critical

定义领域概念、边界条件、风险阈值和有效证据。

Cognitive Transitions全部
T7 · 旧理解 c

LLM 输出一个看似合理的业务判断,但该判断可能违反公司规则。

认知操作 r@Dvalidate@trust_verification_layer
新理解 C' · high

LLM 输出应作为候选结果进入规则引擎或 DSL 校验层,由符号系统验证其是否符合业务约束。

T8 · 旧理解 c

模型输出法律、金融、安全或合规相关结论。

认知操作 r@Drequire@cognitive_governance_layer
新理解 C' · high

模型不得作为唯一最终责任主体,必须设置 human gate 或可审计的规则系统。