用户如何在具体任务里使用 AI，而不是只看一段解释？
用户真正消费 AI 的界面层，把模型能力转译成任务流、工作台、报表、卡片和决策动作。
AT-E-005 · high
L5 / Application Layer
应用与产品层
用户真正消费 AI 的界面层，把模型能力转译成任务流、工作台、报表、卡片和决策动作。
- 任务工作台
- 交互式报表
- 决策卡片
- 流程编排
- 人机协作
- dashboard
- workflow UI
- copilot
- case management
- decision card
- product engineer
- FDE
- UX engineer
- solution architect
- 解释页替代产品
- 流程断裂
- 用户无法行动
- 责任边界模糊
- 反馈闭环缺失
- 任务闭环
- 状态设计
- 操作审计
- 可解释反馈
- 人工确认
- 展示型页面
- 常规表单
- 静态说明
- 任务域建模
- 操作闭环设计
- 复杂角色分权
- 业务异常处理
AI 应用工程师partially-automatable
把模型服务、RAG、Agent、工作流和用户界面组合成可用应用。
前线部署工程师 / FDEhuman-critical
把通用 AI 能力接入真实业务系统、权限、流程和交付责任。
T1 · 旧理解 c
开发者学习 RAG、Agent、Prompt，希望成为“大模型工程师”。
认知操作 r@Dclassify@ai_application_layer
新理解 C' · medium
该技能主要位于 AI 应用集成层，短期有用，但不等同于模型算法研发。若缺少业务集成、可信验证或底层推理能力，长期护城河较浅。
T3 · 旧理解 c
企业需要把通用大模型接入真实业务系统。
认知操作 r@Dlocate@business_integration_layer
新理解 C' · high
FDE 位于企业落地与系统集成层，核心价值是把模型能力、业务流程、数据边界、权限体系和交付责任连接起来。
T5 · 旧理解 c
团队用 RAG 解决模型幻觉。
认知操作 r@Dbound@ai_application_layer
新理解 C' · high
RAG 可以增强信息 grounding，但不能单独保证逻辑正确、合规正确或数值正确；高风险场景仍需验证层和 human gate。
T6 · 旧理解 c
Agent 被授权连续调用工具完成任务。
认知操作 r@Drisk_check@ai_application_layer
新理解 C' · high
Agent 的风险不只来自单次回答错误，还来自连续错误动作、工具误用、权限越界和不可追踪执行链。